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jueves, 26 de abril de 2012

Estabilidad Absoluta


Una de las especificaciones más importantes en un sistema de control es la estabilidad de éste. Se dice que un sistema es estable, si en condiciones iniciales nulas, ante una entrada acotada, la respuesta también está acotada.

Hay dos tipos de estabilidad, la absoluta y la relativa. La primera hace mención a si el sistema es estable o no, mientras la estabilidad relativa cuantifica el nivel de estabilidad del sistema. En esta lección se va a tratar de determinar la estabilidad absoluta de sistemas LTI de tipo SISO. 

Un primer método para conocer la estabilidad absoluta del sistema es calcular las raíces del polinomio característico y observar que todas están en semiplano negativo. Las regiones de estabilidad e inestabilidad se muestran en la figura.



Criterio de Routh-Hurwitz

Este criterio es un método algebraico que determina si las raíces de un polinomio de coeficientes constantes están en el semiplano izquierdo del dominio en s, sin necesidad de calcular las raíces.

Como se ha comentado, la estabilidad de un sistema LTI-SISO depende de sus polos de la cadena cerrada. Las condiciones de Cardano-Vietta dice que para que un polinomio tenga sus raíces con parte real negativa, es necesario pero no suficiente que todos los coeficientes tengan el mismo signo y que ninguno sea nulo. 

Para dar condición de suficiencia se requiere el criterio de Routh-Hurwitz basados en los determinantes de este último. Con el objeto de simplificar el cálculo de los determinantes de Hurwitz, Routh propuso una tabulación tal que si los elementos de la primera columna no cambia de signo, las raíces están en el semiplano negativo. 

Sea D(s) el polinomio característico del sistema: 

El primer paso para constituir la tabla consiste en ordenar los coeficientes en las dos primeras filas, alternando su posición entre la primera y segunda fila en orden decreciente del exponente:
La  tabla  estará  constituida  por n+1  filas,  siendo  n  el  grado  del  polinomio característico. Los coeficientes a partir de la tercera fila, se formarán con los dados en las dos anteriores: 

La expresión general de los coeficientes, xij, de cualquier fila i, a partir de la tercera, se constituirá por la fila i-1  e  i-2: 



Una vez calculada la tabla de Routh, si no hay cambio de signo en la primera columna de ésta no habrá raíces en el semiplano positivo. Tantos cambios en el signo de los coeficientes de la primera columna indican tantas raíces en el dominio complejo positivo. 


sábado, 17 de marzo de 2012

Filtros Pasa Bajo y Pasa banda



CONTROL 1 – COLABORATORIO 1
Leonard Enrique Bravo Pinto, Juan Luis Buitrago Díaz
leonbravo_72@hotmail.com, Jlbd89@hotmail.com, 
Programa de Ingeniería Electrónica, Universidad del Magdalena
Santa Marta D.T.H.C., Colombia



1.      Filtro pasa bajo en configuración Sallen Key de segundo orden.

  
C1= 10nf y C2= 20nf
Grafica del filtro
                    Gráfica obtenida en Matlab                           
Gráfica obtenida en Proteus 




2.      Filtro pasa banda en configuración Sallen Key de segundo orden.
Formula de la función de transferencia para el filtro

En nuestro diseño se utilizo una ganancia Am = -2 y un factor de calidad Q = 10, se asumieron los capacitores  C1= C2= 100nf calcularon los siguientes valores R1= 7.96kΩ R2=31.8kΩ,R3=80.4Ω

Grafica del filtro
  Grafica obtenida en Matlab                


Grafica obtenida en Proteus



CONCLUSION


Comparando las  graficas obtenidas después de realizar la simulación en los programas de estudio, se puede decir que la simulación en cualquiera de los dos programas es bastante eficiente e ideal, permiten obtener resultados precisos en muy corto tiempo, el diseñador puede confiar en los datos que entrega el programa para realizar sus implementaciones físicas, que no tendrán la misma respuesta ideal que se quiere perosi una muy cercana. La únicadiferencia que se pudo percibir durante la realización del estudio fue la orientación que tiene el programa hacia el usuario,proteus ofrece una interfaz un  poco mas grafica que permite entender más fácilmente él procedimiento a realizar mientras que matlab es un programa más robusto que implica un poco mas de conocimiento a la hora de su manejo por lo que usuario deberá tener mayor manejo de este para poder realizar la práctica.


Los resultados numéricos difieren en muy pequeños valores entre sí, siendo poco significativa la diferencia entre estos, la elección del programa a trabajar queda en manos del diseñador, por simplicidad se puede escoger proteus mientras que matlab se puede usar para cálculos y operaciones más complejas, también es conocido que matlab ofrece muchas másopciones a la hora de analizar la respuesta de los sistemas, asi que si se requiere un análisis mas a fondo se puede escoger matlab.

También existe la posibilidad de utilizar los programas en conjunto y tener dos diferente opciones a la hora de referenciar y sustentar los cálculos realizados. 

miércoles, 14 de marzo de 2012

DIAGRAMA DE BLOQUES DE SISTEMAS DE CONTROL

Un diagrama de bloques es una representación gráfica y abreviada de la relación de causa y efecto entre la entrada y la salida de un sistema físico. Proporciona un método útil y conveniente para caracterizar las relaciones entre los diversos componentes de un sistema de control.

Los componentes de sistema se llaman de manera alterna elementos del sistema. La forma mas simple de un diagrama de bloques es un solo bloque, con una entrada y una salida, como se muestra en la figura


El interior del rectangulo representa el bloque, usualmente contiene la descripcion o el nombre del elemento, o el simbolo de la operacion matematica que se va a efectuar sobre la entrada para producir la salida. Las flechas representan la direccion de la informacion o flujo de la señal.

¿QUÉ ES UN SISTEMA DE CONTROL?



Un sistema dinámico puede definirse conceptualmente como un ente que recibe unas acciones externas o variables de entrada, y cuya respuesta a estas acciones externas son las denominadas variables de salida.   

Las acciones externas al sistema se dividen en dos grupos, variables de control,  que se pueden manipular, y perturbaciones  sobre las que no es posible ningún tipo de control. La   Figura 3  ilustra de un modo conceptual el funcionamiento de un sistema.


Dentro de los sistemas se encuentra el concepto de sistema de control. Un sistema de control es un tipo de sistema que se caracteriza por la presencia de una serie de elementos que permiten influir en el funcionamiento del sistema. La finalidad de un sistema de control es conseguir, mediante la manipulación de las variables de control, un dominio sobre las variables de salida, de modo que estas alcancen unos valores prefijados.

Entrada: Estimulo aplicado al sistema de control para producir una respuesta especificada.

Salida: Respuesta obtenida que puede ser diferente a la especificada.

Perturbación: Es una entrada que afecta adversamente a la salida.

 Un sistema de control ideal debe ser capaz de conseguir su  objetivo cumpliendo los siguientes requisitos:  

1.   Garantizar la estabilidad y, particularmente, ser robusto frente a perturbaciones y errores en los modelos.

2.   Ser tan eficiente como sea posible, según un criterio preestablecido. Normalmente este criterio consiste en que la acción de control sobre las variables de entrada sea realizable, evitando comportamientos bruscos e irreales.

3.   Ser fácilmente implementable y cómodo de  operar en tiempo real con ayuda de un ordenador.